Die hohe Parallelität von Datenbanken ist für das Datenbankpersonal ein heikles Problem. Wie können wir den Druck auf Datenbanken reduzieren?
Es gibt einige Lösungen für hohe Parallelität in Datenbanken:
1. HTML-Statik
Die statische HTML-Seite ist am effizientesten. Gleichzeitig ist es das günstigste. Verwenden Sie daher möglichst statische Seiten für die Website. Tatsächlich ist diese einfachste Methode die effektivste. Aber es gibt Websites mit einer großen Menge an Inhalten und häufigen Updates. Sie können nicht jede Seite selbst durch eine statische ersetzen. Als Ergebnis ist ein gemeinsames Informationsverteilungssystem CMS entstanden. Es muss Nachrichtenkanäle von Portalseiten geben, die Sie häufiger besuchen. Gleichzeitig gibt es andere Kanäle von ihnen. Sie werden vom Informationsverteilungssystem verwaltet und implementiert. Das Informationsfreigabesystem kann eine einfache Informationseingabe realisieren. Dann generiert es selbst statische Seiten. Gleichzeitig hat es viele andere Funktionen. Zum Beispiel Kanalverwaltung, Berechtigungsverwaltung und automatisches Greifen. Für eine große Website ist ein effizientes und überschaubares CMS notwendig.
2. Bildserver-Trennung
Bei Webservern verbrauchen Bilder die meisten Ressourcen. In diesem Fall ist es notwendig, das Bild von der Seite zu trennen. Für einige große Websites haben sie unabhängige Bildserver. Sie können mehr als einen Bildserver haben. Eine solche Architektur kann sicherstellen, dass das System nicht aufgrund von Bildproblemen abstürzt. Auf dem Applikationsserver und dem Bildserver können Sie unterschiedliche Konfigurationsoptimierungen erzielen. Der Clusterbetrieb des Servers kann bequemer sein. Manchmal ist der Server ein separater. In diesen beiden Fällen darf der Neuling Bilder nur mit dem lokalen Server hochladen. Sie können den IIS den Netzwerkpfad verwenden lassen. Aber dieser IIS sollte aus den Einstellungen eines anderen Servers. Auf diese Weise kann er als Bildserver fungieren. Dies erfordert keine Änderung des Programms. Gleichzeitig kann es die Leistung verbessern. Aber für den Server selbst ändert sich seine IO-Verarbeitungsleistung nicht.
3. Datenbankcluster und Bibliothekstabellen-Hash
Große Websites haben komplexe Anwendungen. Diese Anwendungen müssen die Datenbank verwenden. Diese Websites können eine große Anzahl von Besuchern aufweisen. In diesem Fall wird die Datenbank in kurzer Zeit gesättigt. Zu diesem Zeitpunkt kann eine Datenbank den Antrag in kurzer Zeit nicht erfüllen. Sie müssen einen Datenbankcluster oder einen Bibliothekstabellen-Hash verwenden.
4. Spiegelbild
Die Spiegelung ist eine gängige Methode für große Websites, um die Leistung und Datensicherheit zu verbessern. Unterschiedliche Netzzugangsanbieter und Regionen führen zu unterschiedlichen Zugangsgeschwindigkeiten. Die Spiegelungstechnologie kann diese Probleme lösen. Was ist zu tun, nachdem Sie eine Mirror-Site erstellt haben? Sie sollten die Daten in einem festen Zeitraum oder in Echtzeit aktualisieren.
5. Lastausgleich
Der Lastenausgleich ist ziemlich direkt und effizient bei der Lösung hoher Parallelität von Datenbanken. Dann ist es die ultimative Lösung für große Websites, um Besuche mit hoher Auslastung und viele gleichzeitige Anfragen zu lösen.
Die oben genannten sind einige effektive Methoden, um die hohe Parallelität von Datenbanken zu lösen. Diese Methoden helfen Ihnen, das relevante Wissen der Datenbank bei der Lösung dieser Probleme besser zu verstehen.